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Strumenti di informatica. Un approccio moderno per corsi universitari

Strumenti di informatica. Un approccio moderno per corsi universitari
Titolo Strumenti di informatica. Un approccio moderno per corsi universitari
Autore
Argomento Informatica Informatica: argomenti d'interesse generale
Collana Tecnologie
Editore Tecniche Nuove
Formato
Formato Libro Libro: Prodotto composito per la vendita al dettaglio
Pagine 400
Pubblicazione 01/2025
ISBN 9788848147613
 
39,90

 
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Ordinabile
Questo libro è un’introduzione all’informatica moderna, ideale per chi vuole avvicinarsi all’argomento in modo semplice e senza eccessivi tecnicismi. Il volume è concepito principalmente per studenti universitari di scienze sociali: economia, giurisprudenza, scienze dell’educazione e della formazione, sociologia, etc. ma può essere utilizzato anche al di fuori dei corsi universitari, ad esempio nei percorsi post diploma degli ITS, nel triennio dei licei scientifici e degli istituti tecnici, oppure nei corsi di formazione professionale. Scritto con un linguaggio prevalentemente divulgativo, può risultare interessante per chiunque desideri approfondire la comprensione dei meccanismi che governano l’informatica moderna. Il volume contiene 100 esercizi suddivisi per ogni capitolo e numerosi riferimenti a materiale online fruibile tramite QR code. Presso l’indirizzo www.strumentinformatica.it è possibile scaricare i codici sorgenti presenti e consultare il materiale di approfondimento per i diversi capitoli. Gli argomenti trattati: Le origini del calcolo automatico; La numerazione binaria, l’algebra di Boole e i circuiti logici; La macchina di Turing, il pensiero computazionale e la programmazione in Python; Internet e reti di computer, l’algoritmo PageRank, i social network e il cloud; Sistemi operativi, architettura di un computer e i calcolatori quantistici; Privacy e crittografia: firma digitale, Posta Elettronica Certificata, GDPR; Sicurezza informatica: la cultura hacker, i modelli di minaccia, attacco/difesa; Tecnologie blockchain: registri distribuiti, Bitcoin e criptovalute; Database relazionali e NoSQL, esempi con Elasticsearch; Intelligenza artificiale e i Large Language Model, esempi con ChatGPT; L’etica dell’intelligenza artificiale e l’AI Act.
 
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