Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di statistica, matematica, ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.
Eserciziario di statistica inferenziale
| Titolo | Eserciziario di statistica inferenziale |
| Autori | Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni |
| Argomento | Matematica e scienze Matematica |
| Collana | La matematica per il 3+2 |
| Editore | Springer Verlag |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 400 |
| Pubblicazione | 04/2020 |
| ISBN | 9788847039940 |