Pearson

La trattazione fornisce strumenti statistici e di probabilità non eccessivamente formalizzati, per affrontare la soluzione di problemi reali, conducendo lo studente alla comprensione degli stessi attraverso molti esempi e numerosi esercizi, volti anche a facilitare l'interpretazione dei dati nell'ottica di un possibile utilizzo in ambito professionale.

Questo volume vuole essere un'introduzione alla Statistica: i suoi contenuti vanno dagli strumenti di base per l'analisi dei dati ai fondamenti e ai metodi dell'inferenza statistica. La presentazione è mantenuta sempre a un livello elementare, limitando al massimo il ricorso all'analisi matematica. Viene dato risalto, invece, alla logica sottesa ai metodi di volta in volta presentati e alle modalità della loro applicazione alla soluzione di problemi reali. Nella nuova edizione, sono state apportate numerose innovazioni. Per quanto riguarda la statistica descrittiva, le variazioni riguardano soprattutto la parte relativa alla "produzione" dei dati statistici e il tema dei numeri indici. Per la statistica inferenziale, sono stati ristrutturati, principalmente, i capitoli dedicati all'introduzione dei metodi dell'inferenza statistica, con l'intento di migliorare l'intelligibilità dei fondamenti logici di tali metodi. Una novità rilevante riguarda gli strumenti di analisi dei dati: oltre a Excel, viene proposto il software statistico R: alla fine di ogni capitolo vengono illustrati uno o più programmi in R, facendo riferimento a esempi presentati.

Il confronto tra natura e tecnologia si è fatto sempre più difficile e riccamente sostenuto da continui dibattiti, che spesso abbandonano il campo della scienza e si appropriano delle paure che l'uomo vive inconsciamente di fronte all'enigma di sempre racchiuso tra nascita e morte. Pur a fronte di una conoscenza sempre più dettagliata dei meccanismi della vita, abbiamo difficoltà concrete nel definire che cosa è naturale. Tutte le affermazioni pro e contro finiscono sempre per scadere in posizioni apodittiche lontane sia dalla scienza sia dall'uomo d'oggi. Sempre più spesso si ragiona per opposti estremismi che, più per tipologia di comunicazione che per assunto scientifico, trascinano lontano dalla verità, finendo in una banalizzazione percettiva del dato scientifico sulle piante officinali e non solo. Nello studio della biologia farmaceutica emergono diverse domande: perché, dopo una tradizione bimillenaria di progresso della scienza medica, siamo tornati ad attribuire alle piante un potere taumaturgico che oltrepassa le capacità di qualsiasi individuo come di qualunque organizzazione sociale? E quali approcci sono più opportuni per tradurre le nozioni in elementi concretamente utili, per implementare in modo corretto le informazioni attualmente in nostro possesso su piante e droghe vegetali? Per dare risposta a queste domande dobbiamo ritornare all'essenza del problema collocando le piante medicinali al centro e l'interpretazione dell'evidenza scientifica a contorno.

Come il titolo preannuncia, l'autore presenta argomenti di natura biologica nell'ambito del più ampio contesto della psicologia, e delinea quindi la stretta relazione fra processi mentali e meccanismi neurobiologici. È qui che si inserisce uno dei maggiori meriti di questo manuale, che riesce a dimostrare per quale ragione alcuni argomenti apparentemente lontani da quelli intuitivamente più cari a un futuro psicologo, come il funzionamento della mente e il comportamento, siano essenziali per l'indagine finalizzata alla comprensione di questi complessi costrutti. L'obiettivo viene centrato appieno non solo grazie all'impiego di argomentazioni costantemente sostenute da adeguati riferimenti alla produzione scientifica più recente ma anche per merito di un linguaggio chiaro che, pur mantenendosi sempre puntuale e pertinente, rende estremamente accessibili e comprensibili anche i concetti più complessi.

Il testo è uno dei libri più diffusi nel mondo per l'insegnamento della Tecnologia meccanica. Si caratterizza per l'efficacia nel presentare in modo completo ed equilibrato i numerosi processi manifatturieri, per l'approccio multidisciplinare e per la trattazione aggiornata, esauriente e nello stesso tempo sintetica. Questa edizione italiana conferma l'approccio interdisciplinare e include quindi la trattazione delle interazioni tra i vari materiali, la progettazione e i processi produttivi, descrivendo i numerosi fattori che entrano in gioco in questi processi.

La nuova edizione del manuale risulta ampiamente rinnovata per dare voce alle più recenti conquiste di un campo scientifico in cui conoscenze, tecnologie e metodiche risultano in continuo divenire. Le quattro aree principali della genetica - della trasmissione dei caratteri, molecolare, di popolazioni e quantitativa - sono trattate in 23 capitoli, organizzati secondo l'ordine descritto ma con una struttura modulare che ne permette la didattica e lo studio nella sequenza preferita. Poiché il campo della genetica è complesso e il suo studio risulta potenzialmente difficile, particolare attenzione è rivolta alla linearità e comprensibilità del testo, introducendo strumenti pedagogici concepiti per aiutare lo studente e svilupparne le capacità di problem solving: note e domande sui concetti chiave, focus sul genoma scritti dall'esperto di genomica Gregg Jongeward, box di approfondimento su temi di ricerca particolarmente attuali e significativi. L'edizione integra anche alcuni contenuti riguardanti più specificamente l'uomo e le sue patologie, onde favorirne l'uso da parte degli studenti delle discipline mediche per le quali gli aspetti biologici, molecolari e biotecnologici risultano ormai imprescindibili.

La caratteristica principale di questo manuale, che lo rende diverso dagli altri testi pensati per gli studenti, è quella di offrire un'accessibile introduzione alla vasta gamma di analisi statistiche impiegate dai ricercatori professionisti. In questa edizione, inoltre, sono stati aggiunti anche approfondimenti che spiegano come effettuare analisi statistiche attraverso programmi e applicazioni informatiche. Non c'è nulla di inusuale nel produrre manuali che insegnino a utilizzare software come il pacchetto statistico SPSS. Tuttavia, l'utilizzo di SPSS per effettuare l'analisi dei dati può portare a qualche inconveniente - non è sufficientemente completo e non comprende tutte quelle tecniche statistiche che gli studenti hanno bisogno di conoscere. SPSS può offrire pertanto un utile vantaggio, ma in alcuni casi è necessario un ulteriore aiuto. Questa è la ragione per cui il presente manuale tenta di far conoscere e proporre agli studenti anche altri software statistici, utilizzabili quando necessario.