Matematica

Un'introduzione operativa e accessibile al caos deterministico, un concetto matematico che ha rivoluzionato la scienza del Novecento e le sue applicazioni in fisica, biologia e scienze sociali. Attraverso esempi concreti e l'intuitiva metafora della sfoglia fatta in casa, il libro conduce il lettore alla scoperta delle sorprendenti dinamiche generate da semplici funzioni matematiche. Un'opera che unisce rigore scientifico e fascino narrativo. La prefazione è di Rosa Carini. Perfetto per docenti, studenti universitari, appassionati di scienza e matematica, così come curiosi e lettori non specialisti.

Sul come e perché i numeri primi, nel contesto dei numeri naturali, abbiano apparizioni che sfuggono a qualsiasi previsione, i matematici non hanno ancora trovato una spiegazione logica comune. La domanda alla quale cercano una risposta, in sintesi, è la seguente: esiste una legge matematica che regola la distribuzione dei numeri primi? D'altro canto, di recente, ricercatori scientifici hanno riscontrato che la struttura atomica dei "quasicristalli" ripete gli schemi dei percorsi irregolari dei numeri primi, il che fa supporre una analoga genesi. In vero una legge primordiale naturale che regola la distribuzione dei numeri primi, ignota ai cattedratici, esiste e la loro formazione potrebbe adattarsi alla genesi della struttura atomica dei quasi cristalli. Il contenuto di questo libro, simulando in forma elementare, comprensibile anche ai non addetti ai lavori, i movimenti robotici gerarchici dei divisori Mm dei numeri naturali all'interno delle aree numeriche dei quadrati perfetti, propone una coerente soluzione al quesito matematico e, di riflesso, anche alla struttura atomica dei quasi cristalli.

Il volume, giunto alla seconda edizione, propone una raccolta di oltre 400 esercizi, interamente svolti, che coprono gli argomenti di un primo corso di Matematica Generale: insiemi, strutture, funzioni, successioni, serie, limiti, calcolo differenziale e calcolo integrale. Sono inoltre presenti alcuni esercizi relativi ad argomenti oggetto di corsi successivi: funzioni in più variabili, calcolo differenziale in più variabili, ottimizzazione vincolata. Il volume è accompagnato dalla versione digitale, dove lo studente troverà altri 300 esercizi per migliorare la sua preparazione. Il testo si propone come complemento al volume Principi di Matematica per l’Economia, di cui segue fedelmente la struttura e la successione degli argomenti e dei capitoli.

Tanti trucchi per imparare facilmente le tabelline, senza doverle studiare necessariamente a memoria! Ogni tabellina è analizzata e spiegata. Con il trucco, sarà facile ricordarla!

Cosa hanno in comune il Tris, Catan e gli Scacchi? Più di quanto si pensi. Dietro ogni plancia e ogni mossa si nascondono simmetrie, algoritmi, probabilità e strutture matematiche affascinanti. In questo viaggio tra i giochi da tavolo e la matematica, Maria Chiara Bagli e Michele Piccolini svelano come numeri, teorie e intuizioni si intreccino con il gioco, trasformandolo in un'esperienza intellettuale profonda e coinvolgente. Dagli algoritmi di AlphaZero alla teoria dei gruppi applicata al Tris, passando per l'economia dei giochi di carte e la psicologia cognitiva dietro Hanabi, questo libro dimostra che la matematica non è fatta solo di formule astratte, ma vive - spesso nascosta - nei nostri momenti di svago. Un invito a guardare il mondo del gioco con occhi nuovi. Non per diventare campioni, ma per il puro piacere della scoperta.

Questo libro di matematica è rivolto soprattutto agli studenti universitari che hanno nel loro piano di studi una materia contenente i tradizionali argomenti di un corso di base di Matematica. Nel volume si usa un linguaggio semplice e facilmente comprensibile, non mancando però della necessaria rigorosità matematica. Suddiviso in venti capitoli, il testo si caratterizza per un approccio fortemente didattico-pedagogico, con grafici, esempi ed esercizi per semplificare la comprensione degli argomenti. In particolare, in questa seconda edizione sono stati apportati miglioramenti ai vari capitoli, arricchendo di ulteriori esempi gli argomenti più ostici e talvolta migliorandone le dimostrazioni. Inoltre, è stato introdotto un nuovo capitolo riguardante i concetti di spazio vettoriale e dipendenza e indipendenza lineare di vettori, di notevole importanza nell'ambito dell'algebra lineare ed in applicazioni pratiche nel campo dell'economia, dell'informatica e della fisica.

Questa raccolta di esercizi è stata scritta principalmente sulla base di tutto il materiale che è stato raccolto in parecchi anni di esercitazioni di Analisi Matematica 1. Molti esercizi sono esercizi di esame, a volte modificati. Alcuni esercizi, soprattutto nel primo capitolo, sono esercizi di ripasso e di preparazione a quelli piú impegnativi e specifici dei corsi di Analisi Matematica. Quasi tutti gli esercizi hanno il risultato: non tutti. Infatti, negli esercizi in cui viene chiesto allo studente di dimostrare qualcosa lo svolgimento è la soluzione e quindi indicare quest’ultima vorrebbe dire suggerire troppe cose. Negli studi di funzione abbiamo solo riportato il grafico della funzione senza dare la risposta dettagliata a ciascun quesito.

La prima domanda che si pone uno studente di Analisi Matematica del primo anno di un corso di laurea che non sia quello di matematica è «Perché devo studiare questo e quest’altro quando, in fondo, io mi laureo in qualcos’altro?» Questa domanda ha svariate risposte. La prima, la piú pragmatica, un po’ ignobile forse, è che nessuno vi assicura che farete i fisici, o gli ingegneri, da grandi. Magari finirete a insegnare Matematica e Fisica al liceo, e forse qualcosa di piú di quello che dovrete insegnare tocca saperla. Per quanto banale, è una risposta molto valida.

Il libro è il frutto dell'esperienza fatta dall'autore nel progetto "liceo matematico" in collaborazione con l'università di Catania. lo scopo e quello di presentare l'argomento trattato in modo diverso da quello classico rendendolo più "interessante".

Il volume Data Science con MATLAB (terza edizione) è un manuale scientifico-didattico che introduce metodi e algoritmi di data science, con applicazioni in MATLAB. Si rivolge a studenti universitari, docenti, ricercatori e a professionisti interessati a utilizzare tecniche statistiche avanzate a supporto delle decisioni. Dopo i fondamenti (statistica descrittiva e inferenziale, algebra lineare, importazione dati, preprocessing), il testo affronta temi di analisi multivariata: componenti principali, cluster analysis, analisi delle corrispondenze e analisi delle serie storiche, offrendo esempi reali ed esercizi con soluzioni. I punti di forza sono: approccio didattico passo-passo, esercizi svolti, accesso a materiale online interattivo, uso del Flexible Statistics Data Analysis (FSDA) toolbox sviluppato dagli autori. Principali novità della terza edizione sono: aggiornamento a MATLAB R2025a, integrazione con strumenti di intelligenza artificiale (copilot), interfaccia web-based.