Scienza dei calcolatori

Strumenti di intelligenza artificiale come i chatbot e l’auto-completamento possono assistere gli sviluppatori durante ogni fase del ciclo di sviluppo del software. Questo libro è una guida alle piattaforme di intelligenza artificiale che aiutano ad automatizzare la programmazione, ottimizzare il codice, verificare gli errori ed effettuare aggiornamenti. Diventate più produttivi usando gli strumenti di AI per rendere più fluido il processo di codifica. Grazie a questa guida potrete trasformare l’intelligenza artificiale nel vostro assistente.

Quattro robot con sistemi di visione molto più sofisticati dell'occhio umano e braccia meccaniche da 17 metri percorrono instancabilmente il nuovo ponte San Giorgio di Genova monitorando in tempo reale anche i più impercettibili segni di degrado. Telecamere di ultima generazione sorvegliano discretamente i movimenti dei neonati prematuri per cogliere i segnali precoci dei disturbi dello spettro autistico. Sistemi di intelligenza artificiale navigano i social media di tutto il mondo per scoprire le tendenze emergenti e aiutare i creativi della moda a ideare nuovi capi. Una vasta biblioteca di voci donate da volontari permette di ridare una voce dal timbro naturale a chi ha perso la propria per gravi malattie degenerative. Sono solo alcune delle applicazioni, che sembrano fantascienza ma sono reali, già in atto anche in Italia, frutto di ricerche condotte da team interdisciplinari di eccellenza nel nostro Paese. Fra avanzamenti tecnologici sempre più raffinati, questioni etiche e interrogativi sociali, questo libro è un viaggio alla scoperta dell'ultima frontiera del possibile, verso una collaborazione inedita e tutta da esplorare tra intelligenze artificiali e creatività umana. Prefazione di Fei-Fei Li.

Nel contesto degli Algoritmi per la Finanza, il libro offre un'esplorazione approfondita delle moderne tecniche di analisi delle candele giapponesi, o candlestick analysis, e delle strategie decisionali complesse che possono essere ottimizzate attraverso strumenti computazionali avanzati. Utilizzando linguaggi di programmazione come MQL4 e Python, il testo mostra come sviluppare sistemi sofisticati che non solo forniscono indicazioni strategiche immediate, ma anche modelli predittivi basati su analisi tecniche e psicologiche nel trading computazionale. La trattazione va oltre la semplice modellazione dei pattern di candlestick, presentando una nuova rappresentazione dei dati finanziari tramite la "candela generalizzata" e sviluppando un sistema computazionale capace di classificare e riconoscere automaticamente i pattern. Un aspetto distintivo del libro è l'integrazione di Expert Advisor con un Sistema di Supporto alle Decisioni (DSS) che, utilizzando strategie sia elementari che avanzate, ha dimostrato di ottenere risultati comparabili a quelli di un trader professionista. Inoltre, il testo analizza in dettaglio l'efficacia del motore computazionale in vari contesti, esplorando la sua applicabilità in soluzioni multi-indicatore e strategie evolute. Particolare attenzione è dedicata agli aspetti innovativi legati alla psicologia del trading e alla gestione dell'incertezza informativa, evidenziando come un sistema esperto possa essere ottimizzato per operare in condizioni di info-incertezza e info-incompletezza.

Le macchine prendono da tempo decisioni che impattano sulle nostre vite: approvano prestiti ipotecari, determinano se un tumore è maligno, influenzano gli sviluppi e le scoperte in chimica, biologia e fisica. Negli ultimi tempi, con l'entrata in scena delle cosiddette AI generative come ChatGPT, la loro importanza è cresciuta ancora. La rivoluzione dell'intelligenza artificiale non si arresta e per questo è necessario comprenderne capacità e limiti, indagandone le basi. Dietro alle macchine intelligenti ci sono idee matematiche relativamente semplici, alcune delle quali risalgono a secoli fa, per esempio l'algebra lineare e il calcolo. Ma ci sono voluti la nascita e il progresso dell'informatica e la crescita esponenziale della potenza di calcolo dei computer per innescare lo sviluppo dell'AI che conosciamo oggi. In questo libro illuminante, Anil Ananthaswamy spiega la matematica che permette alla macchine di imparare, suggerendo al contempo intriganti collegamenti tra intelligenza artificiale e umana: e se la matematica fosse la chiave di lettura per entrambe?

Da quando ChatGPT e altri programmi le hanno dato un volto nuovo e più umano, di intelligenza artificiale parlano tutti e spesso a sproposito, dando corda a eccessivi entusiasmi o paure infondate. E così questa tecnologia, che già usiamo da anni, continua a sembrarci imperscrutabile. Francesca Rossi si occupa di intelligenza artificiale da tempi non sospetti. Pochi sanno spiegare in maniera chiara e obiettiva come lei i meccanismi dietro a reti neurali, large language model e deep learning, i fenomeni come allucinazioni e deepfake o le questioni etiche legate all’IA. L’onda tecnologica dell’IA è ormai arrivata a toccare ogni aspetto delle nostre società, dalla scuola al lavoro, alla sanità, alla guerra, alla lotta al riscaldamento globale e tanto altro. Impreziosito dai contributi di nomi autorevoli, tra cui il premio Nobel Daniel Kahneman, questo libro fa luce sui cambiamenti che ha già prodotto l’IA, sui suoi limiti attuali e le sue promesse per il futuro. Una prospettiva indispensabile per capire la rivoluzione tecnologica in corso.

sperimentazione multientità universali nell'antagonismo fra evoluzione ed involuzione in ogni determinato spazio

Tutto sommato, è probabile che in un prossimo futuro, il 2023 venga ricordato come l'anno del contatto con la Macchinità. Nel mese di febbraio 2023, OpenAI ha lanciato la versione 4.0 di ChatGPT, un potente modello di intelligenza artificiale, ottenendo un notevole impatto emotivo sul pubblico. Con i suoi 180.000 miliardi di parametri schierati e funzionanti, ChatGPT4.0 ha fenomenologicamente impressionato anche gli addetti ai lavori. Gli effetti di tale impatto, incalzati dall'arrivo di altri prodotti simili, sono destinati a persistere ed evolvere nel tempo. Ma non basta. Solo dieci anni prima, nel 2013, si cominciò a parlare in sede industriale, ovvero fuori dei laboratori di ricerca, di possibili integrazioni del corpo umano con dispositivi elettronici o computer microscopici (… quanto e' seccante portarsi lo smartphone in tasca) e ora, solo undici anni dopo, un cervello umano è stato dotato di una interfaccia cerebrale appena un pochino più complessa del wireless del vostro mouse. Per altro i dishbrain, ovvero colture di neuroni umani o di topo su un disco di silicio, sono disponibili da tempo e, allegramente collegabili a un computer, imparano da soli e in pochi secondi a giocare a tennis. E tutto ciò mentre l'inossidabile Facebook presidia, con investimenti da capogiro e impassibile alle relative cospicue perdite, il terreno del Metaverso. Anzi, ci crede così tanto che in un mondo dove sovente il marchio vale più del prodotto, non ha esitato a modificare il suo brand in Meta. Che si attenda che tutti i suoi tre miliardi di utenti si colleghino senza più essere costretti a smanettare smartphone oppure computer e tastiera? In realtà, possiamo tranquillamente affermare che una profonda e totale trasformazione è appena iniziata, anzi a dir la verità, è semplicemente emersa in quanto era oramai impossibile nasconderla e l'intelligenza artificiale, il metaverso, neuralink e dishbrain rappresentano solo le più recenti e potenti espressioni di qualcosa che da molto tempo si è insinuato nel palcoscenico sociale umano: la Macchinità. La Macchinità, naturale contraltare dell'Umanità, qualunque cosa sia è per definizione oggetto di indagine antropologica. L'antropologia studia l'uomo nelle sue varie manifestazioni culturali, sociali ed evolutive. Gli antropologi cercano di comprendere la diversità umana attraverso l'analisi di pratiche culturali, strutture sociali, credenze, valori e comportamenti umani. E tutti i sistemi sinora nominati con la loro silenziosa efficienza, la disarmante ingenuità, a volte l'ormai acquisita ubiquità, l'implacabile potenza operativa ma soprattutto la dirompente capacità commerciale, modificano e modificheranno pesantemente il comportamento umano entrando obbligatoriamente anche nel mirino dell'antropologo. Una volta pensavamo di essere al centro del mondo. Copernico ha mostrato che così non è. Una volta pensavamo di essere differenti e separati dal mondo animale. Darwin ha mostrato che così non è. Una volta pensavamo di essere padroni delle nostre decisioni. Freud ha mostrato che così non è. Una volta pensavamo di essere reali.

A Trento, a metà anni Ottanta del secolo scorso, vide la luce uno dei maggiori istituti europei di ricerca in Intelligenza Artificiale, un campo di cui oggi si parla molto, spesso a sproposito. Fu un’iniziativa di assoluta avanguardia, in un contesto particolare di autonomia politica che intendeva così sviluppare un’opportunità originale per il futuro. Questa è la cronaca di quell’avventura, documentata, ma con una prospettiva personale. Il registro non è tecnico. È la storia di un centro di ricerca vissuta dall’interno, su un periodo di un ventennio, nel quadro più generale che ha seguito le origini dell’«AI», in Italia e nel mondo. E anche cronaca di emozioni e divertimento.

L’Intelligenza Artificiale ha superato i confini degli ambienti accademici e tecnologici, diventando argomento di conversazioni quotidiane e presenza costante anche nelle nostre tasche, come dimostra l’app di ChatGPT. Tuttavia, la comprensione spesso si ferma qui, confondendo l’intero campo dell’IA con una singola applicazione. Questo libro offre una panoramica accessibile e divulgativa dell’IA, illustrandone l’evoluzione dalla sua nascita negli anni ’50 fino ad oggi, con una doppia focalizzazione sul Machine Learning e sull’IA Generativa. Questi concetti vengono spiegati in modo intuitivo e semplice attraverso l’analisi di app di uso quotidiano come Netflix, Google Maps e Spotify. Il culmine è l’applicazione di questi concetti nella gestione del Binary Bistrot, un’impresa immaginaria che diventa il nostro laboratorio per l’innovazione. In conclusione, il testo analizza anche gli impatti etici dell’IA nel mondo del lavoro e nel rispetto dei diritti individuali. Inoltre, il libro contiene anche un manuale di prompt-engineering per un’interazione efficace con tecnologie come ChatGPT e indicazioni per la costruzione di modelli di Machine Learning senza necessità di programmazione.

Questo libro, frutto del confronto tra un manager di una rete di consulenti finanziari e un esperto di comunicazione digitale e AI generativa, si propone come una guida per i consulenti finanziari e i private banker che vogliono sfruttare le potenzialità dell'intelligenza artificiale per migliorare le loro prestazioni, i servizi offerti e, soprattutto, i risultati. Attraverso una panoramica completa sull'IA, il testo analizza le sue origini, metodi, tipologie, applicazioni nel campo finanziario, e sfide future. Vengono esplorate le applicazioni attuali dell'IA (non solo ChatGPT), il ruolo cruciale che gioca nel settore finanziario e le opportunità che offre per la personalizzazione dei prodotti e dei servizi offerti. Inoltre, viene dato spazio alla discussione sull'IA generativa, sui pro e contro dell'adozione di tali strumenti, e su come l'IA può trasformare la consulenza finanziaria, offrendo un nuovo livello di precisione, personalizzazione e valore aggiunto.